DeepSeek遭封杀，1分钟教你零门槛部署地表最强AI，永久可用 DeepSeek遭封杀，1分钟教你零门槛部署地表最强
DeepSeek遭封杀，1分钟教你零门槛部署地表最强AI，永久可用
DeepSeek遭封杀，1分钟教你零门槛部署地表最强AI，永久可用
大家好，我是静杰~
最近Deepseek遭遇漂亮国大规模攻击，还全面禁止政府部门使用DeepSeek，并让多国从本地App Store下架该应用，**这是一场史无前例的围剿。**
但是这一点也阻挡不了DeepSeek的浪潮，登顶多国App排行榜，DeepSeek服务器的压力可想而知，全球宕机确实在所难免~
说真的，为了阻止中国可能占据全球科技地位主导，美国真是一点脸都不要了~
我强烈建议相关领域人士为DeepSeek驾护航，共同守护国产之光，之前有360独家出马筑起防火墙，昨天华为用升腾芯片给了B计划，中国的科技公司好样的，期待更多的人站出来。
同时，相信很多朋友现在和deepseek对话的时候，都会遇到以下情况：
别担心，今天我用 1 分钟教会你本地化部署，操作非常简单！让你以后无痛使用 DeepSeek！
## **1、安装Ollama**
Ollama作为一款大型语言模型服务开源工具，凭借其开源性、大规模和可定制性等特点，在人工智能领域爆发了巨大的潜力。
通过高效性、灵活性和社区支持等优势，Ollama 在自然语言、翻译和文本生成等领域得到了广泛应用。
首先，我们在浏览器输入[https://ollama.com/，进入官网。](https://ollama.com/%EF%BC%8C%E8%BF%9B%E5%85%A5%E5%AE%98%E7%BD%91%E3%80%82)
然后下载并安装Ollama，**根据自己电脑的操作系统进行选择**，这里我的电脑是windows版本，选择windows方式安装。
*温馨提示：安装包有700多M，下载速度不是很稳定。有些伙伴下载不了，可以加我v，发你网盘链接。*
安装完成后，按住**Win+R**，输入cmd打开命令提示符：
输入“ollama -v”命令，验证安装是否完成，如果可以返回对应的版本号，就说明安装成功了。
## |**2、部署DeepSeek-R1模型**
还是在Ollama官网，点击Models，下面找到对应的模型名称——deepseek-r1。
进去以后我们会看到很多模型版本。根据自己的电脑配置，选择合适的模型。这里的数字越大，代表参数越多，而参数越多，性能越强。
这里我提供了匹配参考：
如果你是小白，建议选择1.5B，也有15亿参数，小任务也够用了。
复制后面的命令，返回到Ollama运行窗口，输入命令开始下载和安装模型。
当我们看到显示成功时，说明安装成功！我们来询问一下，回答正确，证明deepseek已经本地安装成功。
## |**3、配置可视化界面**
但是我发现这个界面太丑了，而且每次使用都需要调出运行窗口，非常不方便，那有什么办法呢？
有的，我们可以通过浏览器插件的方式安装一个UI客户端来调用，使用起来很丝滑。
这里我用的是Chrome，如果你用Firefox火狐也可以。
安装完成后，点击插件，会跳转页面。
第一步，我们选择deepseek-r1:1.5b模型。
第二步，打开Settings，找到RAG Settings，文本嵌入模型选择刚才下载的deepseek模型，最后保存。
同样的，我们来测试一下，OK，还可以完全进行联网。
之后使用的话，只需要通过浏览器插件进入UI页面即可～
现在，你已经拥有了一个本地部署的AI对话模型！想写小说、做报表，甚至探索哲学命题，都怎么玩就怎么玩。
看到这里，是不是觉得特别简单？
所以千万别被大模型这个词给唬住了，**只需动手实践，就能掌握先进生产力！**
**快去试试吧~**
**如果觉得对你有帮助，请点个赞哦~**
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说真的，为了阻止中国可能占据全球科技地位主导，美国真是一点脸都不要了~
我强烈建议相关领域人士为DeepSeek驾护航，共同守护国产之光，之前有360独家出马筑起防火墙，昨天华为用升腾芯片给了B计划，中国的科技公司好样的，期待更多的人站出来。
同时，相信很多朋友现在和deepseek对话的时候，都会遇到以下情况：
别担心，今天我用 1 分钟教会你本地化部署，操作非常简单！让你以后无痛使用 DeepSeek！
## **1、安装Ollama**
Ollama作为一款大型语言模型服务开源工具，凭借其开源性、大规模和可定制性等特点，在人工智能领域爆发了巨大的潜力。
通过高效性、灵活性和社区支持等优势，Ollama 在自然语言、翻译和文本生成等领域得到了广泛应用。
首先，我们在浏览器输入[https://ollama.com/，进入官网。](https://ollama.com/%EF%BC%8C%E8%BF%9B%E5%85%A5%E5%AE%98%E7%BD%91%E3%80%82)
然后下载并安装Ollama，**根据自己电脑的操作系统进行选择**，这里我的电脑是windows版本，选择windows方式安装。
*温馨提示：安装包有700多M，下载速度不是很稳定。有些伙伴下载不了，可以加我v，发你网盘链接。*
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输入“ollama -v”命令，验证安装是否完成，如果可以返回对应的版本号，就说明安装成功了。
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进去以后我们会看到很多模型版本。根据自己的电脑配置，选择合适的模型。这里的数字越大，代表参数越多，而参数越多，性能越强。
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如果你是小白，建议选择1.5B，也有15亿参数，小任务也够用了。
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当我们看到显示成功时，说明安装成功！我们来询问一下，回答正确，证明deepseek已经本地安装成功。
## |**3、配置可视化界面**
但是我发现这个界面太丑了，而且每次使用都需要调出运行窗口，非常不方便，那有什么办法呢？
有的，我们可以通过浏览器插件的方式安装一个UI客户端来调用，使用起来很丝滑。
这里我用的是Chrome，如果你用Firefox火狐也可以。
安装完成后，点击插件，会跳转页面。
第一步，我们选择deepseek-r1:1.5b模型。
第二步，打开Settings，找到RAG Settings，文本嵌入模型选择刚才下载的deepseek模型，最后保存。
同样的，我们来测试一下，OK，还可以完全进行联网。
之后使用的话，只需要通过浏览器插件进入UI页面即可～
现在，你已经拥有了一个本地部署的AI对话模型！想写小说、做报表，甚至探索哲学命题，都怎么玩就怎么玩。
看到这里，是不是觉得特别简单？
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